La modernización de los sistemas de almacenamiento de datos se lleva a cabo mediante la evaluación y migración hacia arquitecturas modernas y escalables en la nube. Esto incluye la implementación de Data Lakes y Data Warehouses con el propósito de optimizar la capacidad de procesamiento y asegurar una base de datos flexible y potente para el desarrollo de modelos avanzados de AI.

Este servicio se enfoca en la implementación de plataformas de Business Intelligence BI para la interpretación de datos históricos. Se crean dashboards y reportes personalizados que transforman grandes conjuntos de datos en métricas clave y visualizaciones claras, facilitando así la monitorización del desempeño y la toma de decisiones operativas.

La Ingeniería y Calidad de Datos (DataOps) se dedica a la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos robustos y automatizados. El objetivo primordial es asegurar la ingesta, limpieza, transformación y disponibilidad de los datos de manera eficiente, aplicando la metodología DataOps para garantizar la máxima calidad y confiabilidad que requieren los procesos de Analítica de Datos.

Mediante el uso de técnicas de Machine Learning y AI, este servicio construye modelos predictivos que anticipan tendencias futuras y resultados operativos. Adicionalmente, se emplea la analítica prescriptiva para recomendar las acciones óptimas basadas en las proyecciones, lo que resulta en una maximización del impacto estratégico de la información.

El servicio se especializa en el desarrollo de soluciones técnicas para la captura y el procesamiento inmediato de flujos masivos de datos generados a alta velocidad. Esta capacidad es esencial para aplicaciones que demandan decisiones instantáneas, como el análisis de streaming o la detección de anomalías operativas en tiempo real.

El Gobierno y Estrategia de Datos (Data Governance) involucra la definición de políticas, procedimientos y estándares para la gestión integral de los activos de datos de la organización. Su finalidad es asegurar el cumplimiento normativo (compliance), la privacidad y la seguridad, al mismo tiempo que se define una estrategia para maximizar el valor de los datos como recurso empresarial.